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タグ: 生成AI活用
AI PoCはなぜ失敗するのか——本番に進まない理由と越え方
AI PoCが本番に進まないのは技術力の問題ではありません。目的の曖昧さ、運用オーナー不在、実データとの乖離——現場で見てきた5つの理由と、2〜4ヶ月で本番化した実プロジェクトから「本番前提のPoC設計」を語ります。
RAG導入の実務|社内ナレッジ検索AIはデータ準備で決まる
社内ナレッジ検索AIの実現手段として本命のRAG。その成否は検索技術よりもデータ準備で決まります。多形式文書の横断検索基盤や法律相談ボットを構築した実プロジェクトの経験から、つまずきと対策を実務者目線で語ります。
AIエージェント導入の実際——2つの現場から学んだ成功の条件
チャットボットとAIエージェントは何が違うのか。Salesforce・SAP連携で手作業40%を削減した基盤構築と、現場を一切変えずに年間最大約1,300時間を生み出した建設業のAI社員、2つの実例から導入の勘所を語ります。